作物生长模型构建与优化是基于数字孪生体中作物生长相关指标历史监测数据，以大数据人工智能技术为驱动并结合已知的作物生长机理，构建在不同的物候期内的环境要素、作物生长状态、***终产量中关键指标间的动态关系，并以***新的实时观测数据来修正模型误差，逐步逼近作物的真实生长情况。

     以数字孪生技术为驱动，针对日照强度、气温、湿度、二氧化碳含量、土壤水分、氮磷钾要素等作物培育环境指标，平台提供监测预警，实时了解培育环境、作物生长的全局动态信息；基于***新监测所得的作物生理状态与环境指标大数据对生长模型修正优化；根据作物生长模型动态调整阈值，指导物联网设备精准作业，调整至作物生长的***优环境，提高作物产量、降低成本。如果在大田种植，可以利用遥感卫星影像进行作物长势的监测。

     种植培育技术研究与实验模块基于已构建的作物生长模型，针对作物培育中新想法、新技术的尝试需要，提供交互式操作的作物生长要素调整窗口，作物孪生体在虚拟世界设定的环境中进行模拟生长，并即时的通过 GIS 与仿真模拟相结合的方式反馈模拟生长的结果，供研究人员现场分析结果、快速调整环境参量，为种植培育技术的研究工作提供了一种快捷高效的手段，这样可以低成本进行预测，大大缩短了研究时间和成本，而且降低了作物种植的入行门槛。