传统的解决方案，农业企业或农户贷款时需要告诉金融机构自己的土地面积，种了什么，种了多少，大概的产量，金融机构要核实这个数据，只能派人去做田间调查，中国农村地广人稀，尤其是中西部地区，且贷款金额不多（一般几万元），金融机构工作人员现场查看的方法无论是时间还是人力成本都很高，因此金融机构针对农户贷款非常难。即使金融机构到了现场考察情况，因为农业知识的缺乏也无法很好分析农作的实际价值和准确的种植面积。
有了这个技术，金融机构可以很轻松、很准确的知道农业企业和农户种植的种类和面积，以此为决策基础，快速的批复农户贷款。另一方面，因为金融机构掌握了整个区域的种植情况，也可以对当前没有贷款需求或没有贷款意识的农企和农民进行授信，引导他们使用贷款，从而获得更多业务和收益。
此项解决方案利用高分辨率卫星和高光谱卫星获取数据，高分辨卫星类似于照相机，获取实景影像，高光谱卫星可以获得人眼看不到的光谱，每种不同的农作物反射光是不同的。利用这两个数据，通过我们的智能模型算法（影像识别和光谱识别）就可以计算出农作物的种类和面积。这种算法是我们的核心技术。
