因此，物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用，并因此极大地改善了农业实践的许多方面，这是合乎逻辑的。当自动驾驶汽车和虚拟现实不再是科幻小说里的幻想，而是每天都在发生的事情时，人们种地怎么还能依靠马和犁呢?
在过去的几十年里，农业经历了许多技术变革，变得更加工业化和技术驱动。通过使用各种智能农业小工具，农民在饲养牲畜和种植庄稼的过程中获得了更好的控制，使其更加可预测和高效。
在本文中，我们将探索农业中的物联网用例并检查它们的好处。智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。
尽管智能农业物联网和工业物联网并不像消费者联网设备那样受欢迎，但市场仍然充满活力。农业采用物联网解决方案的情况不断增加。也就是说，BI Intelligence预测，到2020年，农业物联网设备的安装数量将达到7500万，每年增长20%。与此同时，到2025年，全球智能农业市场规模预计将增长两倍，达到153亿美元(相比之下，2016年略高于50亿美元)。
由于市场仍在发展中，仍有大量的机会让企业愿意加入。在未来的几年里，为农业生产物联网产品可以让你成为一个早期的参与者，这样可以帮助你为成功。
技术和物联网有可能在许多方面改变农业。也就是说，物联网有五种方式可以改善农业：
1.由智能农业传感器收集的大量数据，例如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。这些数据可以用来跟踪你的业务状况，以及员工的表现，设备的效率等等。
2.更好地控制内部流程，从而降低生产风险。能够预见您的产品的输出，使您能够计划更好的产品分布。如果你确切地知道你将要收获多少庄稼，你可以确保你的产品不会卖不出去。
3.由于增加了对生产的控制，成本管理和减少了浪费。能够看到作物生长或牲畜健康的任何异常，您将能够减轻失去产量的风险。
4.通过过程自动化提高业务效率。通过使用智能设备，您可以在生产周期内自动化多个过程，例如灌溉、施肥或虫害控制。
5.提高产品质量和产量。通过自动化实现对生产过程的更好控制，并保持较高的作物质量和生长能力标准。
因此，所有这些因素最终都会带来更高的收入。
物联网在农业中的用例
1.监测气候条件
可能最受欢迎的智能农业设备是气象站，它结合了各种智能农业传感器。在整个领域中，他们收集来自环境的各种数据并将其发送到云。所提供的测量可用于绘制气候条件图，选择适当的作物，并采取必要的措施来提高它们的生产能力(即精耕细作)。
农业物联网设备的一些例子有allMETEO、Smart Elements和Pycno。
2.温室自动化
除了采购环境数据，气象站还可以自动调整条件以匹配给定的参数。具体来说，温室自动化系统也使用了类似的原理。
例如，Farmapp和Growlink也是提供此类功能的物联网农产品。
绿智商也是一个有趣的产品，使用智能农业传感器。这是一个智能洒水控制器，允许您远程管理您的灌溉和照明系统。
3.作物管理
农业中物联网产品的另一种类型和精准农业的另一种元素是作物管理设备。就像气象站一样，它们应该被放置在野外，收集特定的作物种植数据;从温度和降水到叶片的水势和作物的整体健康状况，这些都可以用来收集数据和信息，以改进耕作方式。
因此，您可以监测您的作物生长和任何异常，以有效地预防疾病或侵扰，可能损害您的产量。在现实生活中，可耕种和半系统可以作为这个用例如何应用的良好表现。
4.牛的监视和管理
就像农作物监测一样，也有许多农业传感器可以连接到农场上的动物身上，以监测它们的健康状况和记录性能。这类似于用于宠物护理的物联网设备。
例如，Allflex和Cowlar公司的SCR使用智能农业传感器(项圈标签)对每一头奶牛提供温度、健康、活动和营养信息，以及有关牛群的集体信息。
5.端到端农场管理系统
农业物联网产品的更复杂方法可以用所谓的农业生产率管理系统来表示。它们通常包括安装在房舍内的若干农业物联网设备和传感器，以及具有分析能力和内置会计/报告功能的强大仪表板。
这提供了远程农场监视功能，并允许您简化大多数业务操作。类似的解决方案由FarmLogs和Cropio提供。
除了列出的物联网农业用例之外，一些突出的机会包括车辆跟踪(甚至自动化)、存储管理、物流等。
在开发智能农业解决方案之前要考虑的事
正如我们所看到的，物联网在农业中的用途是无限的。智能设备有很多方法可以帮助你提高农场的性能和收入。然而，农业物联网应用开发并非易事。如果你正在考虑投资智能农业，你需要意识到一些挑战。
1.硬件
要为农业构建物联网解决方案，您需要为您的设备选择传感器(或者创建一个定制的传感器)。您的选择将取决于您希望收集的信息类型和解决方案的目的。无论如何，传感器的质量对产品的成功至关重要——它将取决于收集数据的准确性和可靠性。
2.大脑
数据分析应该是每一个智能农业解决方案的核心。如果你搞不懂收集到的数据本身就没什么用。因此，您需要拥有强大的数据分析能力，并应用预测算法和机器学习，以便基于收集的数据获得可操作的洞察力。
3.维护
硬件的维护是对农业物联网产品至关重要的挑战，因为传感器通常用于现场，很容易损坏。因此，您需要确保您的硬件是持久且易于维护的。否则，你需要更换你的传感器，而不是你想要的。
4.机动性
智能农业应用程序应该适合在野外使用。企业所有者或农场管理者应该能够通过智能手机或台式电脑访问现场或远程信息。
另外，每个连接的设备都应该是独立的，并且有足够的无线范围来与其他设备通信并向中央服务器发送数据。
5.基础设施
为了确保您的智能耕作应用程序运行良好(并确保它能够处理数据负载)，您需要一个可靠的内部基础设施。
此外，您的内部系统必须是安全的。如果没有正确地保护你的系统，只会增加有人闯入你的系统，窃取你的数据，甚至控制你的自动拖拉机。
（文章来源：51CTO）
