在当地番茄试验田中,CSIRO的Rose Brodrick博士安装了WaterWise原型传感器。图自CSIRO官网
报道称,WaterWise系统能够测量作物的水分压力并实时预测未来的用水量,进而综合衡量植物的缺水状况。该系统通过在田地里安装由农业传感系统开发商开发的传感器“让植物说话”。
具体来说,该传感器可实现每15分钟测量一次农作物冠层温度,结合收集到的数据与天气预报等信息,利用机器学习算法,来综合预测未来7天农作物的需水量,从而帮助种植者提高用水效率。
手机上的传感器监测数据截图,图自CSIRO官网
研发该系统的团队负责人罗斯·布罗德里克称,采用传感器监测的原理,简单来理解的话,就像人类一样,植物具有最佳温度。在正常情况下,正常情况下预测一种植物何时需水比较容易,但当条件发生变化时,如出现异常高温或寒冷天气时,农民需要决策辅助。过去通常的做法是“如果不确定,那就加水”,现在这套系统可帮助农民精准灌溉和节水,因为每一滴水都很重要。
据介绍,目前,研究人员正在继续改进“水智”系统,计划在传感器基础上加入无人机和卫星技术,并期待该系统能尽快走向市场。