从生产层次上看，智慧农业不仅可以提高生产效率，让简单、重复的工作由机器完成，更省工节时。而且利用农业物联网技术感知生产环境信息、农产品本体生长状态信息，利用专家生产模型，自动调控环境参数，精细化投入生产资料，实现智能化生产。
从生产主体层次上看，智慧农业是实现内部管理的信息化，通过建立企业资源计划（ERP）系统，管理生产供应链，市场销售和财务管理，提升产品品质，提高经营效益，实现科学生产。从行业管理层次上看，智慧农业掌握资源信息、从业主体信息，利用分析管理系统，掌握行业发展现状，提高高效、精准的公共服务能力，推广新成果，实现远程监控，开展动态分析，掌握其中规律，减少监管盲区。
从部门层次上看，智慧农业做好整体设计，消除信息化推进过程各自为战的“信息孤岛”，打通信息栅栏，开放数据接口，基础数据资源共建共享；开展科学管理，沉淀重要数据，实现动态监测，开展相关性分析；提供决策支撑，实现基于大数据支撑的智慧农业管理、决策、调度、指挥，为管理者分析研判、政策设计提供更好服务。
智慧农业管理的功能架构从管理层面分析，应该由生产应用层，生产管理层，行业管理层和部门决策层构成；从技术层面主要由数据存储层、数据处理层、数据挖掘层、可视展现层构成。数据存储层，收集农业各层次相关的数据，包含结构化和非结构化数据，设备采集数据，网络抓取数据，人工录入数据，应用系统数据，图片、视频、文档资料等文件数据。数据处理层，对采集的数据进行校验，去除噪声数据、冗余数据、不一致数据，确保数据的一致性、准确性、完整性和最小性。
数据挖掘层对数据进行抽取、分类、聚合、对比、分析、建模等，查找数据之间关联关系，分析存在的规律。可视展现层利用表格、折线图、柱状图、雷达图、热点图等可视化工具直观展示数据；数据可视化展示功能设计主要考虑简洁性、明确性、可解释性、用户体验性等多方面因素。同时功能的构建应该建立相应的保障制度，保障数据采集准确性、及时性和连续性。要建立安全保障措施，按照信息安全等级保护要求从硬件、数据库、软件到人员进行系统防护，确保智慧农业平台长期安全稳定运转。
这就从一定程度上说明了智慧农业除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。智慧农业包括智能温室农业、无土栽培、精准农业等现代农业生产、经营模式。运用现代科技手段进行农业生产种植，具有规模化、产业化、精准化等特点。
